物联网大数据处理技术与实践

《物联网大数据处理技术与实践》是2017年电子工业出版社出版的图书,作者是王桂玲。内容简介本书基于作者近几年来的研究开发成果及应用实践,对物联网大数据

1.3.4医疗健康大数据应用 1.3.5群智感知 1.3.6智能电网 1.4大数据的研究与展望 1.5本章小结 第2章大数据和云计算 2.1大数据和云计算的关系 2.1.1大数据和云计算关系概述 2.1.2云计算是大数据处理的基础 2.1.3大

在大数据基础篇中,第一章介绍大数据的基本概念和应用领域,并阐述大数据、云计算和物联网的相互关系;第二章介绍大数据处理架构Hadoop,由于Hadoop已经成为应用最为广泛的大数据技术,因此,本书的大数据相关技术主要围绕Hadoop展开,包括

物联网之云:云平台搭建与大数据处理作者简介 编辑 语音 王见,毕业于山东大学。物联网项目经理、资深研发工程师。曾就职于华为技术公司,有9年的底层软件开发经验和系统架构经验,并在项目经理岗位上积累了丰富的团队建设经验。现就职于

《基于云计算的大数据处理技术发展与应用》是申时凯、佘玉梅创作的工业技术类著作,首次出版于2019年3月。该书结合云计算技术对大数据架构进行分析,并对大数据的发展和应用进行探索。该书强调理论内容与实际应用的有机结合,以知识概述为

大数据技术原理与应用课程围绕“构建知识体系、阐明基本原理、引导初级实践、了解相关应用”的指导思想,对大数据知识体系进行系统梳理。该课程共十四讲,主要包括大数据概述、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、No

4.6 农业遥感技术 4.7 定位与导航技术 5 传输技术 5.1 农业信息传输技术概述 5.2 农业无线传感器网络 5.3 4G、5G通信技术 5.4 LoRa与NB-IoT的区别 6 农业信息处理技术 6.1 信息处理技术概述 6.2 大数据时代下的信息

《面向海上交通的物联网和气象大数据处理关键技术研究》是依托吉林大学,由姜宇担任项目负责人的青年科学基金项目。项目摘要 随着移动互联网、物联网、云计算等技术的发展,海上交通信息一体化将成为未来发展的趋势。其中最为核心的难点问题

随着社会全面信息化,我们进入了“大数据时代”。传统数据存储能力和数据处理技术逐渐显得乏力,云计算技术应运而生。面对这些海量的数据,它们的存储、挖掘、实时处理等,都需要云计算作为技术支撑,所以云计算是让大数据发挥价值的关键。云

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