银行大数据应用

随着科技的飞速发展,银行业迫切需要依托大数据计算,拓展针对海量数据的加工、存储、计算、分析等能力。本书从宏观国家战略到落地实践路径,全面系统地阐述了大

《大数据技术与应用:金融大数据》共15章。第1、2章介绍金融大数据的应用现状、资源和技术等。第3至14章是《大数据技术与应用:金融大数据》重点,分别介绍了大数据技术在证券期货、银行、保险和互联网金融中的应用。第3至5章为证券期

本书详细阐述了大数据的基本概念、商业银行大数据应用的各类场景等内容,列举了当前商业银行普遍使用的各类大数据相关技术,数据治理的方法论、框架和成果,以及大数据治理体系。同时,本书结合商业银行自身特点,指出了商业银行大数据治理能力

而随着这些技术创新更全面应用于支付清算、借贷融资、财富管理、零售、银行、保险等诸多领域。科技对于金融的促进不再局限于渠道等浅层次的方面,而是开启了真正的“金融+科技”的深层次融合。一场新的技术革命正在最古老的金融行业全面展开

2.2.1 云计算应用案例37 2.2.2 云计算应用的不足39 2.2.3 大数据应用案例43 2.2.4 大数据应用的挑战46 2.2.5 延伸的底层:物联网应用案例47 2.2.6 要持续接近客户49 2.3 当家“花旦”:银行的人工智能应用50

三、如何夯实商业银行数字化转型发展基础 四、如何建立商业银行数字化应用能力 第七章 大数据助力银行业务转型发展 一、银行业务转型发展方向 二、大数据与FinTech 三、机遇与挑战 四、大数据应用的探索与实践 五、我们的思考与举措 第

元数据管理、数据安全、银行业数据质量管理体系等方面入手,深入分析了银行业如何构建一个适合的管理体系,使数据采集与管理、数据标准与清洗、数据挖掘与应用顺畅实现,从而提升数据价值,创造更大的价值,并对大数据时代下的数据治理和

而客户通过银行应用系统做业务,产生基础数据的阶段,可称之为数据采集阶段。 我们可以把数据加工的3个阶段,分别交给3个以流水线方式工作的数据处理厂来完成。数据大集中后,银行信息系统的设计是个庞大的系统工程。首先在架构上要有全新

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