OpEnCL异构计算

《OpenCL异构计算》是2012年清华大学出版社出版的图书,作者是BenedictR.GasterLeeHowesDavidR.KaeliPerha

《OpenCL异构计算(第2版)》是2013年由清华大学出版社出版的图书,作者是贾斯特、张云泉。图书简介 《OpenCL异构计算》讲解了OpenCL和如何为复杂的异构系统(多核处理器、GPU和APU)进行并行编程。OpenCL是为支持多平台设计的,受行业

FPGA的应用将转向一个新的领域高性能异构计算和海量数据处理,而FPGA的使用对象也不是传统的硬件工程师,很有可能是以开发软件为本职工作的程序员。换言之,从目前来看,OpenCL和HDL之间其实并不存在可以比较的先决条件,因为这是

图书《OpenCL异构计算》Fusion开发者峰会如火如荼地举行之际,AMD宣布与高等院校联合,面向开发人员出版一本新书:《OpenCL异构计算》(Heterogeneous Computing with OpenCL)。该书将由荷兰爱思唯尔出版集团(Elsevier)旗下的Morgan Kaufmann

本项目着眼于将异构系统通用并行计算理论引入数控技术领域,采用一致的技术模式来设计和实现数控系统的任务模块。新近出现的OpenCL技术为异构环境中执行并行化的任务调度和计算提供了可能。通过掌握基于OpenCL技术的数控系统任务模块的运行机理

2、适用于各种类型异构处理器的坐标数据和基于任务并行计算API;3、基于IEEE 754标准的数字条件;4、与OpenGL、OpenGL ES和其他图形类API高效互通。OpenCL 1.1 Khronos Group2010年6月15日宣布,OpenCL通用计算标准的1.1版本已经发放,

1.3.1 异构计算资源 1.3.2 统一着色器模型 1.3.3 CUDA 1.3.4 OpenCL 1.4 为什么选择GPGPU技术 1.4.1 桌上的超级计算机 1.4.2 从处理器结构说起 1.4.3 GPGPLJ的应用 1.5 几个基本概念 1.5.1 并行计算模型:

嵌入式计算看好cpu+dsp的soc,通用计算不清楚,看来cpu+gpu比较流行。OpenCL openCL可以提供比CUDA更细的控制粒度,而且它提供的是利用GPU做通用计算,相比CUDA的图形接口更加通用,而且可以支持其他硬件设备,如FPGA等。关于CUDA和OpenCL

相关文档

OpenCL异构计算
OpenCL异构计算(第2版)
FPGA异构计算基于OpenCL的开发方法
异构计算
异构并行计算环境下基于OpenCL的刀具路径规划模式研究
OpenCL
GPGPU编程技术:从GLSL,CUDA到OpenCL
异构开发
5689.net
nwlf.net
sichuansong.com
qhnw.net
zmqs.net
电脑版