SpArk大数据分析技术与实战

《Spark大数据分析技术与实战》1一书由经管之家 主编,董轶群、曹正凤、赵仁乾、王安 编著,电子工业出版社2017年7月出版内容提要Spark作为下

《Spark大数据分析与实战》是2019年9月清华大学出版社出版的图书,作者是黑马程序员。内容简介 本书从初学者角度详细介绍了Spark应用程序体系架构的核心技术,全书共9章。第1章详细介绍开发Spark框架的Scala编程语言;第2~4、7~8章主要

本书重点在大数据与云计算的融合,给出了大数据与云计算的一些基本概念,并以Spark为开发工具,全面讲述云环境下的Spark大数据技术部署与典型案例算法实现,最后介绍了国内经典Spark大数据与云计算融合的架构与算法。

讲解了网络大数据时代应运而生的、能高效迅捷地分析处理数据的工具Spark,它带领读者快速掌握用 Spark 收集、计算、简化和保存海量数据的方法,学会交互、迭代和增量式分析,解决分区、数据本地化和自定义序列化等问题。目录 第1篇

以便更加接近于大数据和机器学习真实的运行环境。《Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战》非常适合于学习大数据基础知识的初学者阅读,更适合正在学习大数据理论和技术的人员作为上机实践用的教材。

《Hadoop + Spark 大数据巨量分析与机器学习整合开发实战》非常适合于学习大数据基础知识的初学者阅读,*适合正在学习大数据理论和技术的人员作为上机实践用的教材。图书目录 第1章 大数据与机器学习 1.1 大数据定义 1.2 Hadoop简介

3.7.1 RDD的缓存方法55 3.7.2 RDD缓存是可容错的56 3.7.3 缓存内存管理56 3.8 Spark作业56 3.9 共享变量57 3.9.1 广播变量57 3.9.2 累加器58 3.10 总结59 第4章 使用Spark shell进行交互式数据分析60 4.1

上篇基于Spark源码,从一个动手实战案例入手,循序渐进地全面解析了Spark 2.2新特性及Spark内核源码;中篇选取Spark开发中最具有代表的经典学习案例,深入浅出地介绍,在案例中综合应用Spark的大数据技术;下篇性能调优内容基本完全覆盖了Spark在

相关文档

Spark大数据分析技术与实战
Spark大数据分析与实战
云计算环境下Spark大数据处理技术与实践
Spark大数据分析源码解析与实例详解
Hadoop -20 Spark 大数据巨量分析与机器学习整合开发实战
Hadoop-20Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战
Spark大数据分析
Spark大数据商业实战三部曲:内核解密|商业案例|性能调优
rprt.net
jingxinwu.net
jamiekid.net
bdld.net
bycj.net
电脑版